灯芯绒织物在磨损过程中绒毛长短、形态、密度分布、织物高度等都具有一定的不确定性，一般的密度测量、厚度测量等手段都难以达到理想的效果。而且由于灯芯绒织物的绒毛本身体积微小、数量极多，无法测量其准确的数值资料，因此在设计本项目时采用了基于软测量技术的数字图像特征值处理方法。

软测量技术是依据测量过程中有关的过程变量间的关联、通过一些能够检测的过程变量和相应的数学模型、来估计过程中用仪表较难检测的另一个变量的技术。通过分析灯芯绒织物侧向截面可以看到，灯芯绒织物基本可以分成片状布基、条状布基和绒毛3 个部分。就单根条绒而言，在其侧面方向上通过图像扫描和数字信号处理技术可提取条绒的明显特征，如灰度分布、密度、高度等，从而进行一定的量化工作。本方法就是利用织物磨损前后上述特征量的提取与对比来估算绒毛损失量和织物的磨损程度。

在实际操作过程中，待测织物的试样一般为长方形，不可能将其切割来进行测量。因此设计了一种以一定角度对织物进行高分辨率的CCD扫描方法和滚筒型试样移动控制机构，利用灯芯绒织物的条绒突起特性，围绕单个条绒进行旋转扫描成像，进而扩展成整个试样的扫描图。这种方法使织物的测量参数具有立体性，试验证明其在条状布基和绒毛的图像特征提取方面具有明显的效果。

关键字：灯芯绒织物,磨损过程,绒毛损失量